Whitepaper · DSGVO & KI

KI nutzen, ohne Ihre Daten preiszugeben.

Jeder Prompt mit einem Kundennamen ist eine Datenverarbeitung. Dieses Whitepaper zeigt, wie Pseudonymisierung Ihren KI-Einsatz datenschutzrechtlich auf eine tragfähige Grundlage stellt — mit klaren Grenzen statt Marketing-Versprechen.

  • Rechtliche Einordnung mit konkreten DSGVO-Artikeln (Art. 4, 6, 25, 32)
  • Pseudonymisierung vs. Anonymisierung — verständlich erklärt
  • Schlüssel bleibt bei Ihnen: was wir nicht sehen können — und wo die Grenzen liegen
Prompt an die KI
# vorher
Kunde: Julia Fischer
E-Mail: j.fischer@nordtech.de
Rechnung: RE-2024-8842
IBAN: DE21 5001 0517 0648 4898 90
Skavi pseudonymisiert ↓
# an die KI übergeben
Kunde: Susanne Klein
E-Mail: s.klein@fakeco.de
Rechnung: RE-2024-1073
IBAN: DE49 4002 0288 1131 7752 61
Das Problem

KI-Tools erzeugen unkontrollierte Datenverarbeitung

Sobald personenbezogene Daten in einem Prompt stehen, greift die DSGVO — meist ohne Rechtsgrundlage, ohne Auftragsverarbeitungsvertrag und ohne Wissen der Betroffenen.

01

Fehlende Rechtsgrundlage

Die Weitergabe an den KI-Anbieter ist selten durch Art. 6 DSGVO gedeckt.

02

Übermittlung ins Drittland

Viele Anbieter verarbeiten außerhalb der EU — ohne geeignete Garantien.

03

Keine Betroffenenrechte

Wer nicht informiert wurde, kann Auskunft und Löschung nicht ausüben.

Die Lösung

Pseudonymisierung als Schutzschicht

Skavi ersetzt personenbezogene Bestandteile vor der Übergabe an die KI — und führt sie in der Antwort wieder zurück. So erreichen die erkannten Angaben die KI nicht im Klartext.

Schritt 1

Erkennen

NER erkennt Namen, IBANs, Kennungen und interne Referenzen.

Schritt 2

Ersetzen

Formaterhaltende Platzhalter — plausibel, aber nicht zuordenbar.

Schritt 3

Verarbeiten

Die KI arbeitet mit gleichwertigen Ersatzwerten statt echter Angaben.

Schritt 4

Zurückführen

Die Antwort wird auf Ihre echten Daten rückabgebildet.

Whitepaper · 6 Seiten

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„Datenschutz bei der KI-Nutzung: Pseudonymisierung nach DSGVO" — mit rechtlicher Einordnung, technischer Umsetzung und ehrlichen Grenzen.

  • Rechtliche Einordnung mit konkreten DSGVO-Artikeln (Art. 4, 6, 25, 32)
  • Pseudonymisierung vs. Anonymisierung — verständlich erklärt
  • Schlüssel bleibt bei Ihnen: was wir nicht sehen können — und wo die Grenzen liegen
  • Handlungsempfehlung für die Einführung im Unternehmen
Double-Opt-in · Verarbeitung in Deutschland